Resumen:
La Inteligencia artificial, en adelante IA, está revolucionando la orientación educativa y profesional. Este artículo revisa sus beneficios, aplicaciones y ofrece recomendaciones para una adopción ética y pedagógica.
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Introducción:
Un dato a tener en cuenta: el mercado global de IA en educación alcanzó un valor estimado en USD 5.88 mil millones en 2024, con un crecimiento anual compuesto (CAGR) proyectado del 31.2 % entre 2025 y 2030, impulsado por la demanda de experiencias de aprendizaje personalizadas Grand View Research. Este dato es solo un botón de muestra del impacto que está teniendo la utilización de la IA en el mundo educativo actual. En este contexto, los orientadores educativos y profesionales pueden aprovechar herramientas basadas en IA para optimizar procesos de diagnóstico, tutoría y seguimiento, aumentando la eficacia y equidad de sus intervenciones. La labor orientadora en el sistema educativo se centra en el diagnóstico psicopedagógico, el apoyo a los procesos de enseñanza-aprendizaje, a la labor tutorial y a la orientación académica fundamentalmente. Estos son los ejes organizadores de su actividad que, además, se ejercitan en diferentes contexto y niveles educativos que requieren adaptabilidad y distintas funcionalidades. En el momento actual, la orientación tiene que implementar las nuevas herramientas que la IA pone a nuestra disposición para mejorar y hacer más eficaz la labor orientadora.
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Definición y tipología de la IA en educación y orientación académica profesional:
La IA se define como sistemas informáticos capaces de ejecutar tareas que requieren inteligencia humana (reconocimiento de patrones, razonamiento, aprendizaje) (Holmes, Bialik & Fadel, 2019). En educación y orientación destacan tres modalidades:
- IA predictiva: Modelos que anticipan dificultades de aprendizaje o preferencias vocacionales.
- IA adaptativa: Plataformas que ajustan contenidos y ritmo al perfil del usuario.
- IA generativa: Algoritmos capaces de crear contenidos (textos, cuestionarios, simulaciones) a demanda.
Independientemente del uso de los distintos modelos de IA que utilicemos, en orientación educativa nos enfrentamos a similar casuística y problemática que los profesores y gestores de la educación, con las diferentes peculiaridades de nuestro trabajo en los centros educativos con profesores, familias y alumnos y en nuestra labor interna de organización y gestión.
La función orientadora, en su vertientes educativa y profesional, se enfoca fundamentalmente a la evaluación psicopedagógica, el apoyo a la función tutorial, el apoyo a los procesos de enseñanza-aprendizaje y a la orientación académica y profesional. De estas tareas se derivan también muchas otras relacionadas con aspectos administrativos, analíticos, documentales y de gestión para llevar a cabo una labor tan amplia como es el asesoramiento y orientación a los distintos miembros de la comunidad escolar. Sin olvidar tareas de organización de actividades, eventos, elaboración de materiales y recursos y protocolos de comunicación y actuación ante los más diversos organismos públicos y privados. Todos estos procesos y funciones son complejos, delicados y de gran responsabilidad. Los recursos que se precisan no competen solo a los recursos humanos, también son necesarios recursos técnicos que permitan realizar la labor de forma más eficaz y adecuada. Estos últimos se han ido incorporando al trabajo orientador a medida que se han implantado en el conjunto del sistema educativo. La Inteligencia artificial, como herramienta educativa ya ha comenzado su andadura en el mundo de la educación y, no cabe duda, que debe hacerlo también en orientación educativa y profesional.
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Beneficios para la orientación educativa y profesional:
- Personalización del acompañamiento
La IA permite diseñar itinerarios formativos y profesionales ajustados a las características cognitivas, motivacionales y contextuales de cada estudiante o profesional (OECD, 2023) OECD. Herramientas como Openwebinars en el ámbito profesional, que optimiza la formación de los trabajadores con rutas personalizadas de aprendizaje asistidas por IA o MATEW en el ámbito educativo, que Impulsa el aprendizaje con una IA educativa segura que personaliza programas didácticos y acompaña a cada estudiante, adaptándose a su ritmo y necesidades son excelentes ejemplos de ello.
- Mejora en la toma de decisiones
Sistemas de recomendación basados en datos de mercado laboral y perfiles de competencias facilitan elecciones vocacionales fundamentadas en tendencias reales. La IA mejora la toma de decisiones analizando rápidamente conjuntos de datos complejos, lo que ayuda en la previsión y la gestión de riesgos. Esto conduce a decisiones más rápidas y precisas, como demuestran los modelos de análisis predictivo que ayudan a las empresas a anticiparse a los cambios del mercado y a las demandas, obteniendo así una ventaja competitiva, de la misma forma que ayudan a la elección de carrera con una prospectiva y un análisis más profundo que incluye, además, las propias características y formación individual en los resultados. Como ejemplo destacamos la startup “Growth Road” que está revolucionando la orientación vocacional con su innovadora aplicación de inteligencia artificial.
- Detección temprana de necesidades
Algoritmos analizan tareas, respuestas y comportamientos para identificar alumnos con dificultades de aprendizaje, altas capacidades o necesidades socioemocionales.
- Optimización de recursos
Chatbots y asistentes virtuales asumen tareas administrativas y de respuesta inmediata, liberando tiempo para la atención humana cualificada.
- Impulso de la equidad educativa
Herramientas accesibles en línea reducen barreras geográficas y económicas, aunque menos del 10 % de las instituciones educativas cuentan aún con guías formales para su uso World Economic Forum.
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Aplicaciones prácticas:
4.1 Evaluación y diagnóstico
- Plataformas de análisis de competencias: Identifican patrones de desempeño en pruebas psicopedagógicas y proponen intervenciones personalizadas.
- Test adaptativos: Ajustan la dificultad de las preguntas según las respuestas del usuario, mejorando la fiabilidad del diagnóstico.
4.2 Tutoría académica y vocacional
- Recomendadores de itinerarios: Sugieren grados, cursos y salidas profesionales a partir de datos de empleabilidad y de perfiles personales.
- Análisis de tendencias laborales: Monitorean portales de empleo para anticipar la demanda de competencias emergentes.
4.3 Intervención personalizada
- Chatbots educativos: Proporcionan orientación básica 24/7 sobre trámites académicos y salidas profesionales.
- Programas de entrenamiento socioemocional: Utilizan reconocimiento afectivo para apoyar el desarrollo de habilidades blandas.
4.4 Planificación y gestión de casos
- Sistemas de seguimiento longitudinal: Registran avances y alertan sobre desajustes en el progreso educativo o profesional.
- Generación automática de informes: Facilita la elaboración de planes de orientación individualizados.
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Retos y consideraciones éticas:
- Protección de datos
La gestión de información sensible exige cumplimiento estricto de la normativa (RGPD) y garantizar la confidencialidad del alumnado. - Transparencia y sesgos
Los algoritmos deben ser auditables y formados con datos diversos para minimizar sesgos de género, etnia o nivel socioeconómico (OECD, 2023) OECD.
Rol del orientador:
La orientación educativa es un proceso de ayuda continuo para los estudiantes, especialmente importante en la adolescencia y al tomar decisiones académicas o vocacionales. Considera el desarrollo integral del alumno (psicológico, social, vocacional, etc.) y busca que aprenda a tomar sus propias decisiones fomentando el autoconocimiento. Es una tarea cooperativa de toda la comunidad educativa, aunque impulsada por el orientador. Los orientadores ayudan a prevenir el fracaso escolar, mejorar el aprendizaje y apoyar el bienestar emocional y social…. También identifican y atienden necesidades específicas. Las tecnologías facilitan la comunicación y el acceso a información, promoviendo la autorientación. Sin embargo, la interacción directa es vital y no sustituible por la tecnología. Los orientadores necesitan formación continua, especialmente en tecnología y con la aparición de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en el mundo educativo la hace imprescindible.
La IA es una herramienta que complementa, pero no sustituye, el juicio profesional y la empatía del orientador humano (Holmes et al., 2019), su implementación facilitará y potenciará su labor.
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Recomendaciones para una integración efectiva de la IA en orientación educativa:
- Impulsar la formación continua
- Capacitar al equipo de orientación en competencias digitales e inteligencia artificial no es solo recomendable, es imprescindible. Apostar por una formación permanente garantiza un uso consciente, ético y eficiente de estas tecnologías al servicio del alumnado.
Herramientas recomendadas:
Coursera y edX, con cursos sobre IA aplicada a la educación.
Google for Education Training Center, con formación específica para docentes en herramientas inteligentes.
ChatGPT (modo educativo), para entrenar competencias en análisis y generación de contenidos orientadores.
- Seleccionar herramientas con criterio pedagógico:
Herramientas recomendadas:
Socrative o Edpuzzle, por su uso fundamentado en el seguimiento del aprendizaje personalizado.Kialo
Edu, para fomentar el pensamiento crítico en procesos de toma de decisiones vocacionales.
Compass+ (Reino Unido), como modelo de plataforma integral para orientación académica y profesional basada en datos. - Fomentar la colaboración interinstitucional:
No todo lo digital aporta valor educativo. Es clave priorizar aquellas soluciones tecnológicas que cuenten con respaldo científico, adecuación curricular y soporte técnico cercano, que asegure su sostenibilidad y adaptación al contexto.
Tejer redes con universidades, centros de investigación, empresas tecnológicas y administraciones públicas permite compartir experiencias, generar conocimiento colectivo y construir protocolos de uso rigurosos y transferibles.
Herramientas y redes sugeridas:
AI4Edu (red europea de innovación en IA educativa).
Proyectos Erasmus+ KA2 centrados en orientación y tecnología.
Microsoft Education Partner y acuerdos con plataformas como Sage Campus o IBM SkillsBuild para centros. - Evaluar con visión de mejora continua
Implementar indicadores claros de impacto —como la satisfacción de usuarios, la mejora del rendimiento académico o la inserción profesional— permite valorar resultados y ajustar estrategias para lograr una orientación más eficaz y transformadora.
Herramientas recomendadas:
Power BI o Google Data Studio, para visualizar y analizar datos longitudinales de orientación.
Mentimeter o Survio, para recoger percepciones del alumnado, familias y docentes.
AI-based dashboards integrados en LMS como Moodle o Canvas, que permiten el seguimiento y evaluación automatizada.
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Conclusión:
La inteligencia artificial está llamada a ser una aliada estratégica en todos los ámbitos de la orientación educativa y profesional. Su integración no es una opción futurista, sino una necesidad presente que puede revolucionar la forma en que acompañamos a nuestro alumnado. Gracias a la IA, es posible anticipar necesidades, personalizar itinerarios formativos, identificar indicadores de riesgo temprano y mejorar la toma de decisiones mediante el análisis de grandes volúmenes de datos.
En el ámbito académico, permite diseñar planes de apoyo ajustados a los estilos de aprendizaje y niveles de competencia del alumnado, contribuyendo así a la prevención del fracaso escolar. En el campo vocacional y profesional, facilita la exploración de perfiles laborales ajustados a intereses, habilidades y proyecciones del mercado, fomentando elecciones más conscientes y realistas. En el terreno de la orientación personal y social, la IA puede complementar la detección de factores de vulnerabilidad emocional, generar alertas ante situaciones de riesgo y ofrecer recursos personalizados de intervención.
Pero todo este potencial solo se materializa si apostamos por una implementación ética, crítica y colaborativa. Necesitamos formarnos como profesionales para liderar este proceso, establecer criterios claros de uso responsable y abrir espacios de reflexión compartida entre equipos docentes, familias y estudiantes.
La orientación con IA no sustituye al orientador: lo potencia. Por eso, es el momento de actuar. De conocer, experimentar, evaluar y decidir cómo queremos que la inteligencia artificial sume en nuestras prácticas, sin perder nunca de vista lo esencial: el desarrollo pleno y humano de cada persona.
Bibliografía:
Devteam, E. (s. f.). Lecturas recomendadas sobre inteligencia artificial y educación. Educ.ar. https://www.educ.ar/recursos/159128/lecturas-recomendadas-sobre-ia-y-educacion
Grand View Research. (2024). Artificial Intelligence in Education Market Report. https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-education-market-report
Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo – INTEF. (2024, 8 julio). INTEF. https://intef.es/Noticias/guia-sobre-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-el-ambito-educativo/
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Centre for Curriculum Redesign.
Montesino, C. A. T. (2024, 16 junio). La inteligencia artificial en la Orientación. https://www3.gobiernodecanarias.org/medusa/edublog/eoepgrancanariacentro/2024/06/16/la-inteligencia-artificial-en-la-orientacion/
OECD. (2023). OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an Effective Digital Education Ecosystem. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en
UNESCO. (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385723
World Economic Forum. (2023, septiembre 15). Generative AI has disrupted education. Here’s how it can be used for good. https://www.weforum.org/stories/2023/09/generative-ai-education-unesco/
Autor:
Cristóbal Calderón Machuca
Orientador. Pedagogo. Conferenciante y Escritor.
