La irrupción de la inteligencia artificial generativa está obligando a la universidad a revisar algunos de sus pilares fundamentales: cómo se enseña, cómo se evalúa y cómo se garantiza una formación equitativa y relevante. Pero estas tensiones no tienen por qué interpretarse únicamente como amenazas. También abren la puerta a repensar la docencia, impulsar modelos de aprendizaje más personalizados y reforzar el valor pedagógico de la educación superior.
En la era de la inteligencia artificial, evaluar ya no significa medir lo que el estudiante recuerda, sino cómo aprende, aplica y reflexiona.
Este artículo, basado en la ponencia de Jorge Freire y Juan Freire en el IAEducativa Day 2, propone transformar la evaluación en un proceso de acompañamiento continuo apoyado por datos, creatividad y agentes de IA.
La pregunta central no es si la tecnología cambiará la educación, sino si seremos capaces de rediseñar la evaluación para un aprendizaje verdaderamente humano.
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