El 14 de febrero de 2026, una representación de INTEDUA, encabezada por nuestro compañero Salvador Montaner, asistió al encuentro “Hacia una inteligencia educativa: integrando la IA generativa con sentido”, organizado por GEG Spain en Escuelas San José · Jesuitas (València).
La jornada se planteó como un espacio intensivo de mañana, con ponencia participada, talleres prácticos y mesa redonda de cierre, con un enfoque explícito: abordar la IA generativa desde lo que realmente importa en educación, el aprendizaje del alumnado, y no únicamente desde la novedad tecnológica.
Ponencia inicial: “inteligencia educativa” para integrar la IA con sentido
La ponencia de apertura (“Hacia una inteligencia educativa”) enmarcó el objetivo general del encuentro: construir criterio pedagógico para el uso de la IA generativa. En palabras de la propia convocatoria, se propuso un itinerario “no puramente instrumental”, orientado a “desvelar las costuras” de la IA para comprender qué hay detrás de la aparente “magia” y decidir cómo y cuándo utilizarla pedagógicamente.
En esta línea, se reforzaron los objetivos del encuentro: reflexión sobre el lugar de la IA en el aula, profundización en herramientas (Gemini, NotebookLM y Canva), innovación (Vibe Coding educativo) y un enfoque inclusivo apoyado en el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA).
Talleres impartidos: seis itinerarios prácticos
El encuentro incluyó dos franjas de talleres (11:00 y 12:00) y un catálogo de seis propuestas que cubrieron desde iniciación hasta usos avanzados, con especial atención a diseño didáctico, creación de recursos, personalización y seguridad.
1) Alfabetización Algorítmica: iniciación al prompting educativo (Gemini)
Taller centrado en explorar posibilidades de Gemini para docentes, subrayando que el éxito de un prompt depende de la capacidad de traducir necesidades pedagógicas a la “lógica de la máquina” (pensamiento computacional).
Talleristas: Luis Loscertales y Marcos Sanz.
2) Genera tus propios recursos interactivos para el aprendizaje (Canva/Freepik)
Exploración de dos soluciones de diseño populares (Canva y Freepik) con integración de IA, orientada a consejos prácticos para potenciar creatividad docente y generar materiales interactivos.
Talleristas: Adrián Caraballo y Toño Gutiérrez.
3) Aprendizaje guiado: diseña rutas personalizadas con Gemini
Taller enfocado en la personalización del aprendizaje como una de las promesas principales de la IA generativa, proponiendo claves para diseñar rutas y guías personalizadas con Gemini, con atención a la diversidad del aula.
Talleristas: Miguel Ujeda y Alberto Gilsanz.
4) CoDiseña el aprendizaje con NotebookLM
Taller práctico orientado a organizar diseño curricular, investigación y síntesis de información aprovechando modelos de contexto largo (LM) de Google, usando NotebookLM.
Talleristas: Vicente Chirivella y Javier Simón.
5) Vibe Coding para docentes (Gemini Canvas)
Propuesta para crear soluciones y aplicaciones educativas mediante lenguaje natural, priorizando intención sobre código técnico, utilizando Gemini Canvas (y otras herramientas complementarias).
Tallerista: Pablo Felip.
6) Asistentes personalizados y seguros para el alumnado con Gems y NotebookLM en Classroom
Taller centrado en integrar IA “de forma segura” en el contexto de Classroom, mediante Gems y NotebookLM, para crear asistentes personalizados alineados con objetivos de aprendizaje.
Requisitos: manejo básico de Gemini; orientado a profesorado de ESO, Bachillerato y FP.
Talleristas: Ana Moliné y Raúl Martínez.
Mesa redonda: integración de la IA en educación y conclusiones
La jornada concluyó con una mesa redonda sobre la integración de la IA en educación, seguida de conclusiones, con el propósito de consolidar aprendizajes y abrir debate sobre implementación realista en centros.
Desde una perspectiva institucional, este cierre resultó especialmente relevante para alinear la conversación con cuestiones clave que afectan a cualquier despliegue responsable:
- Modelo pedagógico y toma de decisiones: qué tareas se apoyan con IA y cuáles deben permanecer explícitamente en manos del profesorado y del alumnado.
- Evaluación y aprendizaje auténtico: cómo evidenciar comprensión, proceso y transferencia en un contexto donde la generación de productos es inmediata.
- Equidad, accesibilidad y DUA: cómo asegurar que la integración de IA amplía oportunidades y no abre brechas.
- Uso seguro y responsable: necesidad de criterios, prácticas de verificación y marcos compartidos en el centro.
Cierre: aprendizajes para la agenda de INTEDUA
La asistencia de INTEDUA a #GEGValencia2026 refuerza una línea de trabajo clara: IA educativa con propósito, apoyada en criterio didáctico, inclusión (DUA) y prácticas seguras. El encuentro aportó un mapa coherente de “entradas” a la IA generativa (alfabetización, diseño, creación de recursos, personalización y asistentes), útil para orientar formación docente y toma de decisiones en centros.
