La inteligencia artificial (IA) ya forma parte del ecosistema educativo. Más allá de ser una moda o una herramienta técnica, su incorporación en la dirección y la inspección educativa representa un cambio de paradigma en la forma de gestionar, supervisar y acompañar los procesos de aprendizaje. La pregunta no es si la IA llegará a las escuelas, sino cómo lo hará y para qué queremos usarla.
🤖 Ventajas y riesgos de la IA en educación
El potencial de la inteligencia artificial para el ámbito educativo es innegable, pero su aplicación debe ir acompañada de una mirada ética, pedagógica y humanista. Entre las principales ventajas, destacan:
Personalización del aprendizaje: adaptación de contenidos, ritmos y apoyos a las necesidades individuales de cada estudiante (Chassignol et al., 2018).
Evaluación continua y eficiente: generación automática de retroalimentación y seguimiento en tiempo real (Holmes et al., 2019).
Soporte administrativo: automatización de tareas de gestión que libera tiempo para la acción pedagógica (Zawacki-Richter et al., 2019).
Inclusión y equidad: herramientas accesibles para alumnado con discapacidad y reducción de barreras (Kearney & Maher, 2019).
Pensamiento crítico: uso de IA para desarrollar habilidades analíticas y de resolución de problemas del siglo XXI (Seldon & Abidoye, 2018).
Sin embargo, junto con estas oportunidades, emergen riesgos significativos:
Brecha digital y desigualdad en el acceso.
Dependencia cognitiva y pérdida de pensamiento autónomo (Méndez, 2024).
Sesgos de género, sociales o ideológicos en los algoritmos (Nuria Oliver, 2024).
Cuestiones éticas relacionadas con la privacidad y el uso de datos.
La clave está en el equilibrio: aprovechar el potencial de la IA sin delegar en ella la toma de decisiones humanas ni el juicio profesional docente.
🧭 El papel de la dirección y la inspección educativa
La incorporación de la IA en los centros educativos exige liderazgos capaces de discernir, orientar y supervisar. Las funciones de dirección e inspección se amplían en tres ejes:
Gestión administrativa y de recursos: uso de sistemas automatizados para mejorar la eficiencia y la transparencia en la administración escolar.
Liderazgo pedagógico: promover el uso pedagógico responsable de la IA y la formación del profesorado en competencias digitales y éticas.
Supervisión y acompañamiento: garantizar que la implementación tecnológica respete los principios de equidad, inclusión y calidad educativa.
La IA puede ser un aliado estratégico para la dirección, pero no sustituye el liderazgo humano ni la capacidad de generar visión educativa compartida.
🧩 Usos prácticos de la IA en la función directiva e inspectora
El trabajo cotidiano de dirección e inspección ya se beneficia del uso de modelos de lenguaje y asistentes inteligentes (como ChatGPT) en tareas como:
Redacción de informes, actas o resoluciones con lenguaje normativo.
Elaboración de cuestionarios de supervisión y rúbricas de evaluación (basadas en escalas Likert).
Análisis de legislación reciente y elaboración de infografías o esquemas de decretos.
Comparación entre sistemas educativos (por ejemplo, México–España) a partir de fuentes académicas.
Creación de materiales formativos personalizados para docentes.
Estos ejemplos, presentes en la práctica de la autora, muestran cómo la IA puede mejorar la productividad y el acceso a la información, siempre bajo el principio de supervisión profesional y revisión humana.
🌱 La humildad como clave ética
Ante un escenario de automatización creciente, la virtud más necesaria para los líderes educativos es la humildad. La IA puede responder con rapidez, pero no puede decidir con criterio ni sentir responsabilidad moral. Educar en tiempos de inteligencia artificial implica reconocer que el juicio humano sigue siendo —y será siempre— insustituible.
“La IA redefinirá la educación en los próximos diez años, promoviendo un sistema más personalizado, accesible y eficiente. Pero su integración ética y responsable será crucial.”
💬 Conclusión
La inteligencia artificial está transformando la educación, pero el futuro no dependerá de las máquinas, sino de cómo los líderes educativos las integren con propósito, equidad y humanidad. En este nuevo escenario, el reto de la dirección e inspección educativa no es controlar la tecnología, sino conducirla hacia el bien común del aprendizaje.
📚 Referencias
Chassignol, M. et al. (2018). Artificial Intelligence Trends in Education: A Narrative Overview. Proc. Computer Science, 136, 16–24.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Kearney, M., & Maher, D. (2019). Mobile Learning in Pre-service Teacher Education. AJET, 35(1), 98–111.
Luckin, R. et al. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education.
Méndez, J. A. (2024). El 90% de los adolescentes que usan IA en España reconoce que les hace más dependientes y menos inteligentes. El Debate.
Oliver, N. (2024). La IA tiene un enorme potencial para el bien social… Revista Perfiles.
Seldon, A., & Abidoye, O. (2018). The Fourth Education Revolution. University of Buckingham Press.
Zawacki-Richter, O. et al. (2019). Systematic Review of Research on Artificial Intelligence Applications in Higher Education. IJETHE, 16(1), 39.
OpenAI. (2023). ChatGPT (versión GPT-4). https://openai.com
NOTA: Este artículo fue presentado en modo de ponencia en IAEducativa Day 2, escrito originalmente por Susana Sorribes y, posteriormente, editado por nuestro compañero Salvador Montaner.
